Apple sanoo, että A13-bionic-siru on suunniteltu teho/wattitarkennuksella

Ominaisuus varten KANNETTU , Om Malik istui Applen markkinointipäällikön Phil Schillerin ja siruvalmistusinsinöörin Anand Shimpin kanssa keskustelemaan A13 Bionic -sirusta uudessa iPhone 11 , & zwnj; iPhone 11 & zwnj; Pro ja iPhone 11 Pro Max .

Malik antaa ensin yleiskatsauksen A13-sirun teknisistä tiedoista ja suorituskyvyn parannuksista:

• 8,5 miljardia transistoria , mikä on noin 23 prosenttia enemmän kuin A12-sirun 6,9 miljardia transistoria
  
  
  
  
• Kuusiytiminen prosessori : kaksi 2,66 GHz korkean suorituskyvyn ydintä nimeltä Lightning ja neljä tehokkuusydintä nimeltä Thunder
  

• Neliytiminen näytönohjain , Applen suunnittelema kuvaprosessori ja kahdeksanytiminen koneoppimiseen tarkoitettu hermomoottori, joka pystyy suorittamaan biljoonaa toimintoa sekunnissa
  

• Jopa 20 prosentin suorituskyvyn kasvu kaikissa pääkomponenteissa, mukaan lukien CPU, GPU ja hermomoottori
  
  Jopa 30 prosenttia tehokkaampikuin A12-siru

Schiller kertoi Malikille, että yksi suurimmista esimerkkeistä suorituskyvyn kasvusta tänä vuonna on iPhonen tekstistä puheeksi.

'Olemme parantaneet iOS 13:n tekstistä puheeksi -ominaisuuksiamme niin, että kielenkäsittely on paljon luonnollisempaa, ja kaikki tämä tapahtuu koneoppimisen ja hermomoottorin avulla', Schiller selitti.

Shimpi huomautti, että Apple keskittyy A-sarjan siruja suunnitellessaan sekä suorituskykyyn että tehokkuuteen. – Puhumme esityksestä paljon julkisesti. Mutta tosiasia on, että pidämme sitä tehona wattia kohden. Pidämme sitä energiatehokkuutena, ja jos rakennat tehokkaan suunnittelun, rakennat myös suorituskyvyn.

Artikkelissa todetaan, että Applen sirujen valmistustiimi tutkii, kuinka sovelluksia käytetään iOS-laitteissa tulevaisuuden sirusuunnittelun optimoimiseksi. 'Sovelluksissa, jotka eivät tarvitse lisätehoa, voit käyttää viime vuoden suorituskykyä ja tehdä sen vain paljon pienemmällä teholla', Shimpi sanoi.

Koneoppimisella on myös suuri rooli A13-sirussa, mikä auttaa hallitsemaan akun käyttöikää ja optimoimaan suorituskykyä Schillerin mukaan. – Koneoppimista ei ollut käynnissä kymmenen vuotta sitten. Nyt se juoksee aina ja tekee asioita.